il percorso e le fotocamere della fauna selvatica vengono comunemente offerti al giorno d’oggi, tuttavia il progetto selvaggio dell’occhio mira ad andare oltre la semplice presa di immagini digitali di critters. [Brenda Armor] Utilizza un Raspberry PI per non solo fotografare la fauna selvatica che vaga nel campo visivo della fotocamera, tuttavia per determinare immediatamente immediatamente e categorizzare gli animali osservati utilizzando un API di riconoscimento visivo da IBM tramite l’infrastruttura del nodo-rosso. Il risultato è un sistema che cattura un’immagine quando viene rilevato il movimento, invia l’immagine all’API di riconoscimento visivo, oltre a tentare di determinare qualsiasi tipo di fauna selvatico in base ai dati restituiti.

Il riconoscimento visivo non è impeccabile, tuttavia una recente prova di idea mostra risultati accattivanti con i corvi, un gatto, così come un cane che è stato effettivamente identificato. Forse quando il lavoro è pronto a muoversi più in profondità nei boschi, aspetti da queste birdhouse in rete a energia solare (che utilizzano anche il Raspberry PI) potrebbe aiutare a tagliare alcune corde.

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